भारतातील तीव्र श्वसन रोगाचा 10% भार महा वाहतो, अभ्यास दर्शवितो
पुणे: 2023 मध्ये महाराष्ट्रातील सुमारे 67 लाख लोक दीर्घकालीन श्वसन रोगांसह जगत होते, जे भारतातील एकूण CRD ओझ्यांपैकी 10% योगदान देत होते, असे शहर-आधारित श्वसन संशोधन संस्थेने केलेल्या नवीन विश्लेषणानुसार. वायू प्रदूषण आणि धुम्रपान हे प्रमुख कारणीभूत होते, असे विश्लेषणात दिसून आले.पल्मोकेअर रिसर्च अँड एज्युकेशन (PURE) फाउंडेशन, ज्याला पूर्वी चेस्ट रिसर्च फाउंडेशन म्हणून ओळखले जाते, भारत आणि महाराष्ट्रातील तीव्र श्वसन रोगांचे प्रमाण मोजण्यासाठी ग्लोबल बर्डन ऑफ डिसीज (GBD) 2023 डेटा संकलित केला आहे, ज्याने राष्ट्रीय ओझ्यामध्ये राज्याचे महत्त्वपूर्ण योगदान हायलाइट केले आहे.GBD वरून काढलेल्या डेटानुसार, जागतिक स्तरावर, 2023 मध्ये सुमारे 569 दशलक्ष लोकांना तीव्र श्वसन रोग (CRDs) प्रभावित झाले. PURE फाउंडेशनच्या शैक्षणिक प्रमुख डॉ. दीशा घोरपडे यांनी सांगितले की, भारताचा असमान वाटा आहे, ज्यामध्ये 6.89 कोटी लोक CRDs सह जगत आहेत, जे जागतिक भाराच्या 12% आहेत.विश्लेषणातून असे दिसून आले की दमा आणि क्रॉनिक ऑब्स्ट्रक्टिव्ह पल्मोनरी डिसीज (सीओपीडी) ने राष्ट्रीय चित्रावर वर्चस्व गाजवले. भारतात 2023 मध्ये 3.23 कोटी लोक दमा आणि 3.77 कोटी COPD सह जगत होते. एकट्या COPD मध्ये जवळपास 2.39 कोटी अपंगत्व-समायोजित जीवन वर्ष (DALY) होते, तर अस्थमाने 53.7 लाख DALYs योगदान दिले होते. एकूणच, तीव्र श्वसन रोगांमुळे भारतात अंदाजे 3.12 कोटी DALY गमावले गेले.DALYs एखाद्या आजारामुळे एकूण आरोग्य हानी मोजतात. ते लवकर मृत्यूमुळे गमावलेली वर्षे आणि आजारपण किंवा अपंगत्वाने जगलेली वर्षे एकत्र करतात.“राष्ट्रीय ओझे महाराष्ट्रात झपाट्याने परावर्तित झाले आहे. महाराष्ट्रात COPD ची बहुतेक प्रकरणे आहेत, ज्याचा परिणाम सुमारे 40.1 लाख लोकांना झाला आहे आणि भारताच्या COPD ओझ्यापैकी 11% वाटा आहे. राज्यातील सुमारे 27 लाख लोकांना अस्थमाचा त्रास झाला, जो राष्ट्रीय अस्थमाच्या ओझ्यांपैकी 8.3% आहे,” PURE चे संचालक डॉ. संदीप साळवी यांनी सांगितले.अपंगत्वाचा भारही मोठा होता. CRD मुळे महाराष्ट्राने अंदाजे 34 लाख DALY गमावले, जे राष्ट्रीय एकूण 11% आहे. COPD मध्ये 26.5 लाख DALY आणि अस्थमा 5.1 लाख DALY होते.डॉ घोरपडे म्हणाले, “जोखीम-घटकांच्या विश्लेषणातून असे दिसून आले आहे की, भारत आणि महाराष्ट्र या दोन्ही देशांमध्ये सीओपीडीमध्ये वायू प्रदूषण आणि तंबाखूचे सेवन हे प्रमुख कारणे आहेत. राष्ट्रीय स्तरावर धुम्रपान, घरगुती वायू प्रदूषण आणि सभोवतालचे कण यांचा एकत्रितपणे COPD भाराचा मोठा वाटा आहे, ज्यामध्ये 65 लाख DALY चा समावेश आहे जो केवळ वातावरणीय वायू प्रदूषणाशी संबंधित आहे. महाराष्ट्रात, धूम्रपानामुळे सुमारे 4 लाख DALY, सभोवतालच्या वायू प्रदूषणातून 8.2 लाख DALY आणि घरगुती वायू प्रदूषणामुळे 4.5 लाख DALY या एक्सपोजरचा वाटा होता.“डॉ घोरपडे पुढे म्हणाले की राज्यांवरील भार मोठ्या प्रमाणावर लोकसंख्येच्या आकारावर प्रतिबिंबित करतो. “तुम्ही परिपूर्ण आकड्यांवर नजर टाकल्यास, उत्तर प्रदेशमध्ये श्वसनाच्या आजाराचे सर्वाधिक ओझे आहे, त्यानंतर मध्य प्रदेश आणि महाराष्ट्राचा क्रमांक लागतो. प्रति 100,000 लोकसंख्येचे समायोजन केल्यास, दिल्लीसारखे क्षेत्र सर्वोच्च स्थानावर आहे,” ती म्हणाली.2023 डेटा प्रासंगिक का राहतो हे स्पष्ट करताना, तिने सांगितले की रोग-ओझे अंदाज वेळोवेळी अद्यतनित केले जातात जसे नवीन अभ्यास उदयास येतात. GBD प्लॅटफॉर्म देशांमधील डेटा एकत्र आणतो आणि तुलनात्मक राष्ट्रीय अंदाज तयार करण्यासाठी सांख्यिकीय मॉडेलिंग वापरतो. ती म्हणाली, “जीबीडी हे सर्व देशांमध्ये रोगावरील ओझे डेटासाठी सर्वात विश्वसनीय व्यासपीठ आहे आणि संशोधक वेगळ्या अभ्यासाऐवजी त्यावर अधिकाधिक अवलंबून आहेत,” ती म्हणाली.PURE संशोधकांनी नुकतेच द लॅन्सेट रेस्पिरेटरी मेडिसिनमध्ये एक भाष्य प्रकाशित केले आहे, ज्यात व्यापक आशियाई संदर्भ हायलाइट केले आहेत. पेपरने नमूद केले आहे की जागतिक श्वसन DALY मध्ये आशियाचा वाटा 66.6% आहे आणि दक्षिण आशिया हे COPD ओझ्याचे केंद्र आहे. समालोचनाने यावर जोर दिला की प्रदेशातील COPD हा प्रामुख्याने धूम्रपान करणाऱ्यांचा आजार नाही, ज्यामध्ये घरगुती वायू प्रदूषण, घराबाहेरील वायू प्रदूषण आणि व्यावसायिक संपर्क प्रमुख भूमिका बजावतात.“निदान आणि उपचारांमध्ये प्रगती असूनही, 1990 ते 2023 पर्यंत भारतातील दीर्घकालीन श्वसन रोगांचे ओझे सातत्याने वाढले आहे. आमची सर्वाधिक लोकसंख्या असलेली राज्ये सर्वात जास्त प्रसार, मृत्यू आणि DALYs नोंदवत आहेत, जे लवकर निदान, हवा गुणवत्ता नियंत्रण, आणि ऍक्सेस टू ऍक्सेस या दीर्घकालीन अंतर दर्शवितात,” डॉ.हे अंदाज इन्स्टिट्यूट फॉर हेल्थ मेट्रिक्स अँड इव्हॅल्युएशन (IHME) च्या डेटावर आधारित आहेत, जे ग्लोबल बर्डन ऑफ डिसीज प्रोग्राम चालवतात, ज्याला जगातील सर्वात व्यापक आरोग्य डेटा प्लॅटफॉर्म मानले जाते आणि जगभरातील संशोधकांनी वापरलेले आहे.




